Кейс 14 / IT-подбор
DevOps-инженер и QA automation для образовательной платформы
Найти двух специалистов, которые разделят ответственность за стабильный выпуск и автоматическую проверку критических учебных сценариев.
Результат
Подобрали DevOps-инженера и QA automation специалиста с раздельной основной ответственностью и общим пониманием release-процесса образовательной платформы.
Кого искал клиент
- Разделили ответственность за инфраструктуру и качество продукта между двумя специалистами.
- Для обеих ролей подготовили общий сценарий неуспешного релиза с изменением базы и падением проверки задания.
- Провели отдельные технические интервью и совместную рабочую сессию финалистов.
- Оценивали не только отдельные навыки, но и способность договориться о единых сигналах готовности релиза.
Как организовали подбор
- Описали ответственность DevOps за выпуск, контейнеры, миграции, мониторинг, резервное копирование и восстановление.
- Зафиксировали для QA automation контур API, browser journeys, тестовые данные и диагностику нестабильных тестов.
- Подготовили общий сценарий неуспешного релиза.
- Провели отдельные интервью и совместную рабочую сессию финалистов.
- Сформировали RACI на релиз, инцидент и восстановление.
Как проверяли кандидатов
- DevOps-кандидат показывает безопасный порядок миграции, наблюдаемость и откат.
- QA-кандидат определяет проверку, которая должна остановить проблемный выпуск.
- Кандидаты отличают блокирующую проблему от некритичного отклонения.
- Письменные инструкции и отчет о дефекте позволяют повторить действия без автора.
- На общей сессии кандидаты согласуют сигналы готовности релиза.
Передача результата
Что получил заказчик
- Профили ролей
- Технические оценки
- Результаты общей рабочей сессии
- RACI для релиза, инцидента и восстановления
- Рекомендации по первым задачам и критерии успешного испытательного срока
Технический контур
Технологии и инструменты
- Python
- Django
- PostgreSQL
- Redis
- Docker
- Kubernetes
- GitHub Actions
- Prometheus
- Pytest
- Playwright